All Issue

2025 Vol.24, Issue 1 Preview Page

Research Article

Decomposition Analysis of Regional Manufacturing Energy Consumption: Seoul Metropolitan vs. Bu-Ul-Gyeong

지역별 제조업 부문에 대한 에너지소비 요인분해분석: 수도권과 부울경 중심으로

GaEun Lee1
,
GyeongGeun Park2
,
DooHwan Won3*
이 가은1
,
박 경근2
,
원 두환3*
1Master Student, Department of Economics, Pusan National University (First author)
2Research Fellow, BK21 Project, Department of Economics, Pusan National University (Co-author)
3Professor, Department of Economics, Pusan National University (Corresponding author)
1부산대학교 경제학부 석사과정 (주저자)
2부산대학교 경제학부 BK21 교육사업단 연수연구원 (공동저자)
3부산대학교 경제학부 교수 (교신저자)
*Corresponding Author
31 March 2025. pp. 171-198
PDF XML Citation
Abstract

This study analyzes the regional differences in energy consumption patterns in the manufacturing industries between the Seoul Metropolitan area and the Busan-Ulsan-Gyeongnam (Bu-Ul-Gyeong) region using the Log Mean Divisia Index (LMDI) approach. Utilizing data from 2013 to 2022, energy consumption changes were decomposed into three key factors: production effect, structural effect, and intensity effect. The results indicate distinct differences in the drivers of energy consumption growth between the two regions. The increase in manufacturing energy consumption in the Seoul Metropolitan area and nationwide was primarily driven by the production and structural effects, while the intensity effect was the main factor in the Bu-Ul-Gyeong region. Similarly, regional differences in consumption decline were also identified, with the Seoul Metropolitan area being influenced by the intensity effect and the Bu-Ul-Gyeong region by the production and structural effects. These results show that the energy consumption pattern of the manufacturing industry may differ depending on the characteristics and circumstances of each region, suggesting that customized policies reflecting regional characteristics are needed to effectively reduce energy consumption in the Bu-Ul-Gyeong region.

Keywords
LMDI
Energy Consumption
Energy Intensity
Manufacturing Industry

본 연구는 수도권과 부울경 지역을 중심으로 Log Mean Divisia Index(LMDI) 접근 방식을 이용하여 지역 간 제조업 에너지소비 패턴을 비교 분석하였다. 2013년부터 2022년까지 총 10년간의 데이터를 활용하여 에너지소비 변화를 생산효과, 구조효과, 집약도효과 총 3가지 요인으로 분해하였다. 요인분해분석 결과, 수도권과 부울경 지역의 에너지소비 증가 패턴이 상이하게 나타났다. 수도권과 전국의 제조업 에너지소비 증가는 생산효과와 구조효과가 주도한 반면, 부울경 지역에서는 집약도효과가 주요 요인으로 작용했다. 또한, 소비 감소 요인에서도 수도권은 집약도효과, 부울경은 생산효과와 구조효과가 영향을 미치는 등 지역별 차별성이 확인되었다. 이러한 결과는 제조업의 에너지소비 패턴이 각 지역의 특성과 상황에 따라 상이할 수 있음을 보여주며, 향후 부울경 지역의 효과적인 에너지 절감을 위해선 지역의 특성을 반영한 맞춤형 정책이 필요함을 시사한다.

키워드
LMDI
에너지소비
에너지집약도
제조업
References
1

2050탄소중립위원회. (2021). 2050 탄소중립 시나리오. 2050탄소중립녹색성장위원회.

2

구자열, 주희천, 정은호. (2016). 전력소비 변화 요인분석을 통한 국내 제조업의 전력효율성 평가. 에너지경제연구, 15(2), 23-54.

3

김수이, 김현석. (2011). LMDI 방법론을 이용한 국내 제조업의 에너지 소비 요인 분해 분석. 에너지경제연구, 10(1), 49-76.

4

김수이. (2022). 국내 제조업부문에 대한 에너지소비 요인 분해 분석. 자원･환경경제연구, 31(4), 825-848.

5

김수이. (2023). 국내 제조업의 전력 소비 요인분해 분석. 에너지경제연구, 22(1), 73-99.

6

나인강, 이성근. (2008). 산업부분 에너지 효율 변화요인 분석. 자원･환경경제연구, 17(2), 255-286.

7

박년배, 심성희. (2015). 감축목표 업종 분류체계에 따른 산업부문의 에너지 소비 및 온실가스 배출 요인 분해 분석. 자원･환경경제연구, 24(1), 189-224.

10.15266/KEREA.2015.24.1.189
8

박상현, 이천환, 정민경, 염성찬. (2024). 지역에너지계획 및 온실가스 배출량 분석을 통한 2030 국가온실가스 감축목표 이행 현황 진단. 한국기후변화학회, 15(3), 327-341.

10.15531/KSCCR.2024.15.3.327
9

박성준, 김진수. (2014). 우리나라 1차 에너지와 최종 에너지 소비 변화요인 분해 비교분석. 자원･환경경제연구, 23(2), 305-330.

10.15266/KREEA.2014.23.2.305
10

박정욱, 김수이. (2013). 한국과 일본의 산업부문 에너지 소비에 대한 LMDI 요인분해 분석. 에너지경제연구, 12(1), 67-103.

11

에너지산업과. (2018). 부산광역시 제5차 지역에너지 계획. 부산광역시.

12

오세신, 진태영. (2021). 지역에너지분권을 통한 탄소중립형 집단에너지 발전 방안 연구. (제2021-16호). 에너지경제연구원.

13

유재호, 이승현, 이진영, 전의찬. (2023). 요인분해분석을 이용한 지역별 전력 소비 특성 연구: 광역시를 중심으로. 에너지공학, 32(2), 60-71.

10.5855/ENERGY.2023.32.2.060
14

진상현, 황인창. (2009a). 지수분해분석을 이용한 지자체의 에너지 소비특성에 관한 연구. 자원･환경경제연구, 18(4), 557-586.

15

진상현, 황인창. (2009b). 지자체의 온실가스 배출특성에 관한 지수분해분석: 에너지부문을 중심으로. 환경정책, 17(3), 101-128.

16

진태영. (2024). 우리나라 온실가스 배출량 결정요인 분석: 16개 광역지자체 자료를 바탕으로. 자원･환경경제연구, 33(3), 241-261.

17

한국에너지공단. (2023). 2022년도 에너지사용량 통계. 한국에너지공단.

18

한국은행. (2023). 우리나라 주요 제조업 생산 및 공급망 지도. 한국은행.

19

한국환경연구원. (2023). 탄소중립형 메가시티 구축을 통한 국가균형발전 전략 연구. 경제･인문사회연구회.

20

Akyurek. (2020). LMDI decomposition analysis of energy consumption of Turkish manufacturing industry: 2005-2014. Energy Efficiency, 13(4), 649-663.

10.1007/s12053-020-09846-8
21

Ang, B. W., Liu, F. L. (2001). A new energy decomposition method: perfect in decomposition and consistent in aggregation. Energy, 26(6), 537-548.

10.1016/S0360-5442(01)00022-6
22

Ang, B. W. (2004). Decomposition analysis for policymaking in energy: which is the preferred method?. Energy Policy, 32(9), 1131-1139.

10.1016/S0301-4215(03)00076-4
23

Ang, B. W. (2005). The LMDI approach to decomposition analysis: a practical guide. Energy Policy, 33(7), 867-871.

10.1016/j.enpol.2003.10.010
24

Ang, B. W. (2015). LMDI decomposition approach: A guide for implementation. Energy Policy, 86, 233-238.

10.1016/j.enpol.2015.07.007
25

Dietz, T., Rosa, E. A. (1997). Effects of population and affluence on CO2 emissions. Proceedings of the National Academy of Sciences, 94(1), 175-179.

10.1073/pnas.94.1.1758990181PMC19273
26

International Energy Agency (IEA). (2020). World Energy Outlook 2020. Paris: IEA.

27

Kaya, Y. (1989). Impact of carbon dioxide emission control on GNP growth: interpretation of proposed scenarios. Intergovernmental panel on climate change/response strategies working group.

28

Olanrewaju, O. A. (2018). Energy consumption in South African industry : A decomposition analysis using the LMDI approach. Energy&Environment, 29(2), 232-244.

10.1177/0958305X17745364
Information
  • Publisher :Korea Energy Economic Institute·Korea Resource Economics Association
  • Publisher(Ko) :에너지경제연구원·한국자원경제학회
  • Journal Title :Korean Energy Economic Review
  • Journal Title(Ko) :에너지경제연구
  • Volume : 24
  • No :1
  • Pages :171-198
  • Received Date : 2025-02-21
  • Revised Date : 2025-03-14
  • Accepted Date : 2025-03-17
  • DOI :https://doi.org/10.22794/keer.2025.24.1.007
Journal Informaiton Korean Energy Economic Review Korean Energy Economic Review
Online Submission
  • NRF
  • KISTI Current Status
  • KISTI Cited-by
  • ccl
Journal Informaiton Journal Informaiton - close